연구 정보

배경 소음과 잔향, 에코, 화자와의 거리 등 많은 요인이 ASR 시스템의 성능에 영향을 미칩니다.

다음 연구에서는 이러한 과제에 대해 논의하고 음성 및 음성 인식 장치에서 보다 정확하고 이해하기 쉬운 ASR 성능을 제공하기 위한 솔루션을 살펴봅니다. 이 연구는 표준 업계 알고리즘을 능가하는 Kardome의 음성 인식 향상 기술을 보여줍니다.

가장 조용한 환경부터 가장 시끄러운 환경까지 다양한 환경에서 ASR 성능을 연구하여 깨우기 단어 오거부율과 응답 정확도를 측정합니다.

이 연구에서는 다음과 같은 성능 지표를 살펴봅니다:

• 응답 정확도(RAR) - 장치가 올바르게 응답한 횟수의 백분율입니다.
• 깨우기 단어 감지 지연(DD) - 시스템이 깨우기 단어를 인식하고 추가 명령을 수락할 준비가 되는 데 걸리는 시간입니다. 실시간으로 즐거운 사용자 경험을 제공하려면 WWDD가 가능한 한 작아야 합니다.
• 깨우기 단어 오경보율(FAR) - 사용자가 깨우기 단어를 말하지 않고 장치를 활성화하는 횟수의 백분율입니다.
• 깨우기 단어 오거부율(FRR) - 장치가 깨우기 단어에 응답하지 않는 횟수의 백분율입니다. 예를 들어 FRR이 10%이면 90%의 성공률을 나타냅니다.