음성 AI 기술: 차량 관리 및 물류 효율화

음성 인공지능(음성 AI)과 자동차 산업의 발전은 주로 소비자 부문에 집중되어 왔습니다. 하지만 음성 AI는 상업용 차량 관리 분야에서도 개선되고 있습니다. 운전자 경험 향상부터 효율성 및 안전 강화까지, 차량 관리 회사들은 음성 AI를 점점 더 많이 도입하고 있습니다. 음성 AI 기술을 사용하면 운전자는 도로에서 집중하지 않고도 다양한 작업을 수행할 수 있으며, 차량 관리자는 운전자와 배차 담당자 간의 커뮤니케이션을 간소화할 수 있습니다. 이 분야에서 음성 AI의 미래는 유망하며 더욱 혁신적인 애플리케이션이 등장할 것입니다.

다음은 차량 회사가 음성 AI를 사용하는 방법의 예와 가능한 애플리케이션에 대한 제안입니다.

차량 관리에서 음성 AI의 역할

간소화된 커뮤니케이션

• 커뮤니케이션 및 고객 서비스 개선: 음성 AI는 실시간 업데이트와 즉각적인 의사 결정을 가능하게 하여 운전자, 배송 담당자 및 이해관계자 간의 커뮤니케이션을 혁신했습니다. 인포테인먼트 음성 어시스턴트와 통합된 이 기술을 통해 운전자는 위치, 배송 상태 및 문제에 대한 실시간 업데이트를 제공할 수 있습니다. 디스패처는 지침, 경로 변경 및 지원을 제공할 수 있습니다. 이러한 기능은 더 나은 고객 서비스, 더 빠른 배송 시간, 도로에서의 안전 개선으로 이어집니다.
• 음성 인식 시스템은 차량 관리 및 물류 조정을 개선하는 데 도움이 될 수 있습니다. 더 빠른 커뮤니케이션을 가능하게 하고, 오류를 줄이며, 수동 통화의 필요성을 없애 팀의 생산성과 성과를 크게 향상시킬 수 있습니다. 음성 인식 시스템을 다양한 기기 및 소프트웨어와 통합하면 팀원들이 보다 효율적으로 협업하고 정보를 공유할 수 있습니다. 또한 이러한 시스템은 특정 비즈니스 요구 사항을 충족하도록 사용자 지정할 수 있으므로 운영 개선을 원하는 물류 회사에게 탁월한 투자가 될 수 있습니다.

향상된 안전 및 규정 준수

• 운전자의 주의 산만 감소: 음성 AI는 운전자의 안전을 개선하고 장거리 차량 배송의 효율성을 높일 수 있습니다. 음성 명령을 사용하면 운전자는 운전대에서 손을 떼거나 도로에서 눈을 떼지 않고도 정보에 쉽게 액세스하고 연결 상태를 유지할 수 있습니다. 음성 어시스턴트는 트럭의 인포테인먼트 시스템에 통합되어 운전자가 간단한 음성 명령으로 핸즈프리 통화를 하거나 문자 메시지를 보내거나 심지어 실내 온도를 제어할 수 있습니다. 음성 AI 기술은 운전자가 휴대폰을 보거나 온도 조절 장치를 조작하는 시간을 줄여 도로에 집중하고 사고 위험을 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다.
• 향상된 규정 준수 보고: 음성 AI는 운행 시간(HOS) 로그, 차량 검사, 규정 준수 기록 등 운행 중 관련 데이터를 자동으로 캡처할 수 있습니다. 이를 통해 보고를 간소화하고 정확성을 보장합니다. 운전자 행동을 모니터링하여 더 안전한 운전 관행을 보장하고 핸즈프리 문서화를 통해 서류 작업을 간소화합니다. 
• 사용자 지정 가능한 음성 명령: 차량 관리자는 규정 준수 관련 업무에 맞는 특정 음성 명령을 설정할 수 있습니다. 예를 들어 운전자는 음성으로 남은 운전 시간을 확인하거나 화물 서류를 확인할 수 있습니다.

최적화된 경로 계획 및 탐색

• 대기 및 이동 시간 단축: 음성 명령을 사용하여 운전자는 경로를 최적화하여 교통 체증으로 인한 대기 시간을 줄여 더 빠르고 효율적으로 배송할 수 있습니다. 
• 실시간 경고 및 알림: 음성 시스템은 날씨 업데이트, 교통 상황 또는 경로 변경과 같은 중요한 알림을 운전자에게 직접 전달할 수 있습니다. 또한 지능형 음성 어시스턴트는 운전자에게 주변 편의시설을 알려주어 휴식 시간을 더 쉽게 계획하고 도로에서 경각심을 유지할 수 있도록 도와줍니다.

운전자 교육 및 지원

• 음성 기반 안전 코칭: 연구 결과에 따르면 일관되고 반복적인 안전 메시지가 장기적으로 안전하지 않은 운전 행동을 줄일 수 있는 것으로 나타났습니다. 미국 중서부에 위치한 Ten5라는 기술 회사는 음성 AI가 도로 위의 안전을 어떻게 향상시킬 수 있는지 입증했습니다. 이 회사는 차량 운전자에게 음성 기반 코칭을 제공하는 앱을 개발하여 운전 행동과 전반적인 안전을 개선하는 데 도움을 주고 있습니다. 차량 관리자는 이 앱을 사용하여 여러 운전자에게 빠르고 효율적으로 메시지를 전달하거나 교육 및 코칭 목적으로 특정 시간에 운전자에게 메시지를 전달하도록 프로그래밍할 수 있습니다. 또한 차량 관리자는 안전 문제에 대해 운전자로부터 신속한 피드백을 받을 수 있으므로 안전을 경영진의 의무가 아닌 팀의 노력으로 만들 수 있습니다. 이러한 접근 방식은 안전 문화를 조성하고 모두가 협력하여 안전 운전 관행을 장려하는 데 도움이 됩니다.
• 음성으로 문제 해결하기: 운전자에게 문제가 발생하거나 도움이 필요할 때 음성 명령은 생명줄이 됩니다. 현장 기술자인 제이크가 회사 차량에 문제가 발생했다고 상상해 보세요. 매뉴얼을 참조하거나 기기에 입력하는 대신 차량 내 음성 어시스턴트를 활성화하고 "엔진 문제 해결"이라고 말합니다. 시스템이 문제를 진단하고 단계별 해결 방법을 제공하며 필요한 경우 긴급 출동 서비스 센터에 연락까지 합니다. 이렇게 문제 해결에 원활하게 액세스할 수 있어 가동 중단 시간을 최소화하고 Jake가 효율적으로 도로를 주행할 수 있습니다.

사용 사례 및 성공 사례

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ShipEX: 음성 인텔리전스 이점

솔트레이크시티에 본사를 둔 트럭 운송업체 ShipEX는 음성 인텔리전스의 힘을 활용하여 운영을 개선했습니다. 350개 이상의 동력 장치를 보유한 ShipEX는 AI 기반 음성 인텔리전스를 통합한 Dialpad의 클라우드 커뮤니케이션 및 컨택 센터 플랫폼을 활용하고 있습니다. 이 회사의 이점은 다음과 같습니다:

• 실시간 감정 분석: 이 시스템은 고객 및 기사와의 전화 통화 중 키워드와 감정을 즉시 분석합니다. 대화가 부정적인 방향으로 흐르면 관리자는 즉각적인 알림을 받습니다. 예를 들어, 운전기사가 귀가 시간에 대해 불만을 표출하면 시스템은 개입을 요청하는 플래그를 표시합니다.
• 실시간 트랜스크립션: 일선 직원들은 전화 대화 내용을 실시간으로 받아볼 수 있습니다. 이 기능은 특히 영어가 모국어가 아닌 직원들의 이해를 돕습니다. 또한 관리자는 통화 내용을 모니터링하고 즉각적인 분석에 기반한 알림을 받을 수 있습니다.
• 전문적인 커뮤니케이션: ShipEX는 일반 트럭 운송 회사를 뛰어넘는 것을 목표로 합니다. 이 플랫폼은 팀원들이 전문적으로 소통하며 사람들을 조부모처럼 대할 수 있도록 지원합니다. 음성 인텔리전스는 높은 수준의 언어와 서비스를 유지하는 데 도움이 됩니다.

ShipEX는 음성 AI를 활용하여 운전자 경험을 개선하고, 커뮤니케이션을 간소화하며, 성과 지표를 선제적으로 관리합니다. 

BOSCH: 차량 관리에서 최적화된 서비스를 제공하는 지능형 IT(음성 봇) 솔루션

보쉬 서비스 솔루션은 약 85,000대의 차량을 관리하는 스페인의 한 차량 관리 회사를 위해 지능형 IT 솔루션을 개발했습니다. 이 회사가 음성 AI를 활용하여 운영을 개선한 방법을 알아보세요:

• 실시간 감성 분석: 이 시스템은 전화 통화 중에 키워드와 감정을 즉시 분석합니다. 대화가 부정적으로 바뀌면 관리자는 즉각적인 알림을 받습니다. 예를 들어, 운전자가 귀가 시간에 대해 불만을 표출하면 시스템이 개입을 요청하는 플래그를 표시합니다.
• 실시간 트랜스크립션: 일선 직원들은 전화 대화 내용을 실시간으로 받아볼 수 있어 이해를 돕습니다. 관리자는 통화 내용을 모니터링하고 즉각적인 분석에 기반한 알림을 받을 수 있습니다.
• 효율성 향상: 음성 봇은 가동 후 일주일도 채 되지 않아 요청의 거의 절반을 자동으로 처리합니다. 음성 봇과의 상호작용 시간이 기존 IVR 솔루션에 비해 절반으로 단축되었습니다.
• 향상된 고객 경험: 두 번째 달부터 지정된 순추천고객지수(NPS)를 달성하여 최대 10%까지 초과 달성할 수 있습니다. 보쉬의 솔루션은 서비스 프로세스를 최적화하여 고객의 요청을 더 빠르고 효율적으로 해결합니다.

이 혁신적인 접근 방식은 음성 AI가 어떻게 차량 관리를 간소화하고 고객 상호 작용을 개선하며 운영 효율을 높일 수 있는지 보여줍니다.

독일 오토랩

베를린에 본사를 둔 AI 기반 차량용 음성 지원 전문 기술 회사인 독일 오토랩스는 폭스바겐 상용차 및 DHL Parcel UK와 협력하여 배송 기사를 위한 지능형 차량 내 음성 어시스턴트를 개발했습니다. 

이 솔루션은 음성 AI를 활용하여 라스트 마일 물류와 운전자의 효율성을 향상시킵니다. 운전자는 스캐너를 보는 시간을 줄이고 더 효과적으로 배송할 수 있습니다. 음성 어시스턴트는 실시간 안내를 제공하고, 커뮤니케이션을 개선하며, 배송 프로세스를 간소화하여 운전자와 고객에게 혜택을 제공합니다.

• 라스트 마일 어시스턴트: 비즈니스 프로세스 전반에 걸쳐 운전자 및 기술 이해관계자와의 수많은 인터뷰를 통해 다양한 출처의 정보를 명확하고 직관적인 사용자 인터페이스에 지능적으로 통합하고 집중적인 알림을 제공함으로써 운전자를 효과적으로 지원할 수 있음을 보여주었습니다. 
• 미션 크리티컬 즉각성: 라스트 마일 어시스턴트는 주로 다가오는 정류장에 초점을 맞춰 운전자에게 미션 크리티컬한 정보를 즉시 제공합니다. 운전자가 주소에서 약 400야드 거리에 도착하면 음성 어시스턴트가 운전자가 향하고 있는 집 번호 또는 이름과 도착 시 예상되는 사항을 알려줍니다.‍ 이 정보는 음성으로 읽어주며 간단한 음성 명령을 통해 언제든지 반복할 수 있습니다. 안내된 시간이 곧 종료되면 알림이 표시됩니다.

이 혁신적인 접근 방식은 음성 기술이 실시간 안내 또는 문제 해결 지원을 통해 운전자를 지원하여 안전, 효율성 및 전반적인 운전 경험을 개선하는 방법을 보여줍니다.

도전 과제 및 고려 사항

통합 및 채택

• 음성 기술을 기존 차량 관리 시스템과 통합하는 것은 기업이 음성 기술을 계속 도입함에 따라 상당한 도전 과제가 될 수 있습니다. 차량, 운전자 및 기타 리소스를 추적하고 모니터링하도록 설계된 차량 관리 시스템은 음성 기술과 쉽게 호환되지 않을 수 있습니다. 비호환성은 데이터 불일치, 기술 충돌, 운영 비효율성으로 이어질 수 있습니다. 또한 음성 기술을 차량 관리 시스템에 통합하는 데 따르는 복잡성은 더 많은 기술 전문 지식이나 리소스가 필요한 기업에게 장벽이 될 수 있습니다. 따라서 기업은 이러한 프로젝트를 시작하기 전에 음성 기술을 차량 관리 시스템에 통합할 때 발생할 수 있는 잠재적인 문제와 이점을 신중하게 고려해야 합니다.
• 차량 관리자와 운전자는 새로운 기술을 받아들이는 것을 주저할 수 있으며, 최신 전략을 채택하도록 설득하는 것은 어려울 수 있습니다. 각자의 필요에 맞는 효과적인 전략을 개발하는 것은 운전자와 배송기사의 기술 도입을 장려하는 데 필수적입니다. 이러한 전략에는 훈련 및 교육 프로그램, 인센티브, 신기술의 이점을 강조하는 커뮤니케이션 캠페인 등이 포함될 수 있습니다. 이러한 전략을 실행함으로써 조직은 변화에 대한 저항을 극복하고 새로운 기술의 도입을 장려할 수 있습니다.

개인정보 보호및 보안

교통 분야의 음성 기술은 데이터 프라이버시 문제를 제기합니다. 민감한 정보를 보호하려면 암호화와 정기적인 보안 감사가 필수적입니다. 음성 데이터 수집 및 사용에 대한 명확한 정책은 운전자, 차량, 기술 제공업체 간의 신뢰를 구축할 수 있습니다. 데이터 보안과 개인정보 보호를 우선시하면 음성 기술을 안전하고 책임감 있게 사용할 수 있어 관련된 모든 당사자에게 이익이 됩니다.

음향 복잡성

현대 기술은 음성 인식 분야에서 큰 진전을 이루었지만 여전히 많은 과제가 남아 있습니다. 특히 트럭 운송 업계에서는 차량의 음향적 복잡성이 주요 장애물 중 하나입니다. 엔진, 도로 소음 및 기타 주변 소음으로 인해 음성 인식 시스템이 음성을 이해하고 정확하게 전사하는 데 어려움을 겪을 수 있습니다. 이러한 간섭으로 인해 이러한 시스템에 의존하는 운전자는 디스패처 및 기타 직원과 소통하는 데 불편을 겪고 시간이 많이 소요될 수 있습니다. 이러한 음향적 복잡성에 대한 해결책을 찾는 것은 음성 인식 분야의 연구자와 개발자들에게 지속적인 과제입니다.

미래 트렌드와 혁신

향상된 음성 인식 정확도

고급 머신러닝 알고리즘과 NLP 기술을 통합하면 음성 인식 정확도가 향상되어 음성 기술이 더욱 안정적이고 효율적으로 작동합니다. 다음과 같은 기술 카돔 모빌리티와 같은 기술은 고급 위치 기반 소스 분리 및 소음 감소 알고리즘을 사용하여 도로 및 실내 소음을 차단하여 음성 인식 정확도를 높일 수 있습니다.

IoT 및 스마트 디바이스와의 통합 - 실시간 데이터 분석

상업용 차량 관리 회사는 IoT와 스마트 디바이스를 통합하여 실시간 데이터 분석 기능을 이용할 수 있습니다. 또한 음성 기술, IoT, 스마트 센서 간의 시너지를 모색할 수 있는 기회도 있습니다. 

음성 기술을 활용하는 커넥티드 에코시스템은 물류 운영을 간소화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 기업은 차량 성능, 운전자 행동, 연료 소비에 대한 실시간 데이터를 수집하고 분석하여 차량에 대한 정보에 입각한 의사 결정을 내릴 수 있습니다. 이를 통해 보다 효율적인 운영, 유지보수 개선, 비용 절감 효과를 얻을 수 있습니다.

결론

음성 AI는 운전자, 차량, 차량 관리자 간의 원활한 커뮤니케이션을 지원하여 차량 관리에 혁신을 가져올 수 있는 잠재력을 가지고 있습니다. 음성 지원 솔루션을 사용하면 운전자는 운전대에서 손을 떼거나 도로에서 눈을 떼지 않고도 손쉽게 문제를 보고하고, 지침을 받고, 업데이트를 제공할 수 있습니다. 반면 차량 관리자는 실시간 인사이트와 데이터 기반 보고서에 액세스하여 정보에 입각한 의사 결정을 내리고 운영을 최적화할 수 있습니다. 

차량 관리자 또는 소유주라면 상용차 차량에 음성 지원 솔루션을 검토하고 도입할 것을 적극 권장합니다. 그렇게 하면 차량의 안전과 효율성을 향상시키고 수익성을 높일 수 있습니다. 

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