음성 인식 기술이 업무 환경에 미치는 영향

음성 인식 기술은 우리가 많은 산업에서 사업을 하는 방식을 변화시키고 있습니다. 우리는 음성 인식이 직장을 포함한 일상 생활에 통합되는 시점에 있습니다.

직원의 60% 이상이 원격으로 작업하고 있는 지금, 고용주가 올바른 도구로 인력에 힘을 실어주는 것이 그 어느 때보다 중요해졌습니다. 많은 기업들이 이를 달성하기 위해 음성 인식 기술을 찾고 있습니다.

전염병으로 인해 원격 작업이 증가하기 전에도 IT 부서는 직장에서 주류 음성 인식을 할 준비를했습니다. 

Gartner 보고서에 따르면, 비즈니스에 의해 챗봇과 가상 개인 비서의 채택과 음성 지원 장치의 소비자 사용 증가는 직장에서 음성 - 투 - 텍스트 응용 프로그램의 통합을 주도하고있다.

직장에서 음성 기술의 진화

음성 인식 기술은 비교적 적은 시간에 먼 길을 왔다. 음성 명령은 현재 다양한 응용 프로그램에서 사용되고 있지만 가장 중요한 변화 중 하나는 작업장 소프트웨어에서 사용되었습니다. 

음성 간 받아쓰기는 작업에 가장 적합한 음성 인식 기술입니다. 음성을 사용하여 글을 쓰는 것은 긴 형식의 문서를 입력하거나 문서를 지시하고 나중에 전사하는 대신 작업 생산성을 10배 향상시켰습니다.

음성 받아쓰기 소프트웨어의 초기 단계

1990년대 초, 드래곤 시스템즈 첫 번째 상용 음성-텍스트 소프트웨어를 제공 했습니다. 그러나 비용이 많이 들었으며 사용자의 부분에 대해 많은 교육이 필요했습니다. 또한 이 소프트웨어는 Microsoft 프로그램과만 호환되었습니다. 

드래곤 오데스트(Dragon Dictate)라고 불리는 소프트웨어의 초기 버전은 어설픈 것이었고, 사용자가 한 번에 하나씩 단어를 발음해야 했으며, 그 사이에 일시 정지가 있었습니다. 소프트웨어의 나중에 버전, 지금 드래곤 자연스럽 게 말하기, 지속적인 음성-텍스트 받아쓰기를 주도. 그러나 이 소프트웨어는 여전히 Microsoft 호환 응용 프로그램과 PC 친화적인 브라우저로 제한됩니다.

2000년대 중반까지 사람들은 현지 대형 박스 스토어에 가거나 소프트웨어를 다운로드하여 수백 달러에 달하는 음성 인식 프로그램을 받을 수 있었습니다. 그러나 그럼에도 불구하고 직장에서 음성 인식 기술은 여전히 최소 30 분의 교육이 필요합니다.

오늘, 당신은 쉽게 온라인으로 무료 음성 인식 소프트웨어를 얻을 수 있습니다 또는 미만에 구입 $100. Otter와 같은 일부 회사는 소액의 월별 요금에 대한 구독을 제공하며 교육이 전혀 필요하지 않습니다.

구글과 마이크로 소프트는 다음 단계로 음성 인식을 가지고

구글은 2008 년에 음성 검색을 도입했지만, 2015 년까지는 Google 문서에 음성 - 투 - 텍스트 (STT)를 제공했습니다. 

개발자는 이제 클라우드 기반 API 음성 기술을 사용하여 다양한 비즈니스 및 소비자 응용 프로그램을 만듭니다. 

이러한 사업 중 하나는 구글의 클라우드 SST API를 사용하여 유럽 최대 은행 중 하나인 현대, 버거 킹 및 Sberbank와 같은 고객을 위한 음성 인식 도구를 구축하는 Voximplant 입니다.

Microsoft는 이미 2002년 초에 Microsoft Office와 같은 이전 제품에서 음성 인식을 제공했지만 개별 음성 인식 구성 요소를 별도의 설치해야 했습니다.

에서 2009, 마이크로소프트는 윈도 즈 비스타에 대 한 개발 된 윈도우 음성 인식 (WSR)를 발표 했다. 음성 인식 소프트웨어를 통해 사용자는 음성을 사용하여 데스크톱 사용자 인터페이스를 제어하고 이메일 및 전자 문서에 대한 텍스트를 지시할 수 있었습니다. Office 사용자는 음성 제어를 사용하여 웹 사이트를 탐색하고 마우스 커서를 작동하고 키보드 단축키를 수행할 수도 있습니다.

또한 Microsoft는 사용자가 키보드 나 마우스를 사용하는 대신 음성으로 Excel 및 기타 앱을 제어 할 수있는 추가 음성 제어 프로그램을 제공합니다. 이러한 도구는 도구 모음의 마이크 아이콘을 클릭하거나 "Excel"과 같은 "절전 모드"를 사용하여 사용됩니다. 

흥미롭게도 Google은 스프레드시트 앱으로 음성 명령을 제공하지 않습니다. 그러나 일부 브라우저 확장은 Google 스프레드시트에 대한 음성 간 제어를 가능하게 합니다.

대형 기술 기업의 오퍼링 외에도 많은 스마트 장치는 직원들이 대부분의 받아쓰기, 내비게이션, 검색 및 기타 앱과 함께 사용할 수 있는 음성 인식 기능을 통합했습니다.

작업에 대한 음성 기술은 줌, 구글 미팅, 고토미팅 등과 같은 오디오 및 화상 회의 플랫폼도 포함하도록 성장했습니다. 

직장에서 음성 인식 기술의 이점

새로운 기술은 종종 직원의 직장 생활에 긍정적인 영향을 미칠 수 있습니다. 그리고 음성 인식도 예외는 아닙니다. 그렇다면 음성 인식 기술이 직장을 변화시키는 데 어떻게 도움이 될 수 있을까요? 

생산성 향상

음성 인식 소프트웨어의 주요 이점은 생산성향상입니다. 사용자는 수동으로 정보를 컴퓨터에 입력하지 않고 문서, 이메일 응답 및 기타 텍스트를 지시할 수 있습니다. 

음성 간 기술을 사용하면 사용자의 생각과 디지털 출력 사이의 하나의 장벽을 제거하여 비즈니스 프로세스를 간소화하고 시간을 절약하며 궁극적으로 생산성을 높일 수 있습니다. 

음성 기술만으로 작업 처리가 줄어들수록 놀라운 시간을 절약할 수 있습니다. 평균적으로 직원은 문서 작업시간의 60%를 소비합니다. 또한 잘못 배치된 서류를 찾는 데는 직원의 시간의 30%에서 40%가 소요됩니다.  

음성 기술의 도움으로 직원들은 자신의 역할에서 생산성을 높이고 더 높은 가치의 작업에 집중할 수 있습니다. 이는 비즈니스가 중요한 정보를 더 빠르게 수신하여 조직 전체의 효율성을 향상시킬 것임을 의미합니다.

향상된 이동성 

전염병은 원격으로 일하는 직원의 수를 크게 증가시켰지만 회의 및 기타 목적으로 여행하는 것은 오랫동안 많은 사람들에게 표준이었습니다. 

음성 기술의 발전으로 잠재 고객 또는 직원과의 직접 회의가 제거되었습니다. 

이러한 개발은 원격 작업자가 일하는 장소에 대한 완벽한 유연성을 제공하고 어디에서나 작업을 완료할 수 있도록 하여 생산성을 높일 수 있습니다.

부상 위험 감소

음성 인식 기술은 손목 터널 증후군과 같은 반복적인 스트레스 부상으로 고통받는 사람들을 위해 키보드 또는 마우스 사용과 관련된 통증을 완화 할 수 있습니다. 이 기술은 또한 물리적 또는 인지 적 한계 때문에 키보드 또는 마우스를 사용하는 데 어려움이있는 사람들을위한 대안을 제공합니다.

음성 인식이 진전을 이루는 필드

의료

의료 설정은 음성 인식 기술이 워크플로우와 성능을 크게 향상시킨 가장 널리 퍼진 장소 중 하나일 수 있습니다.

예를 들어, 음성 인식 소프트웨어를 사용할 때 키보드를 분 당 150단어 로 사용할 때 의사가 메모를 지시할 수 있는 속도가 분당 30단어에서 크게 증가했습니다. 그 결과, 의사와 간호사는 수술을 최적화하고 필기 또는 의료 노트를 입력하는 대신 환자와 더 많은 시간을 보낼 수 있으며, 그 중 대부분은 전자 건강 기록 (EHR)을 위한 정보 및 청구 정보를 위한 것입니다.

네브래스카 헬스 와 침례 식 건강과 같은 의료 회사는 뉘앙스의 드래곤 메디컬 원 받아쓰기 소프트웨어를 사용하여 운영을 용이하게하고 "부담스러운 문서 프로세스"에서 소진을 방지합니다.

원격 의학의 경우, 연구는 이메일 및 인스턴트 메시징 중에 대면 통신이 손실되는 것으로 나타났습니다, 그래서 인터넷을 통해 음성 상호 작용이 손실을 상쇄 도움이 될 수 있습니다.

콘텐츠 크리에이터

음성 인식 기술은 쓰기를 훨씬 쉽고 빠르게 만들었습니다. 일반적으로 평균 사람이 분당 38~40단어를 입력하는 반면 받아쓰기는 분당 125~150단어로 생성됩니다. 음성 인식을 사용하여 메모를 하고 이야기를 지시하는 것은 엄청난 시간 절약입니다. 

특히 언론인들은 일주일에 6시간 동안 오디오를 전사합니다. 메모를 전사하는 AI 기반 음성-텍스트 소프트웨어는 기자들이 심층 인터뷰를 수행하고 기사를 작성하는 데 많은 시간을 할애할 수 있습니다.

소셜 미디어 마케터, 블로거 및 기타 디지털 콘텐츠 제작자는 음성 인식 소프트웨어의 혜택을 통해 신속하게 정보를 검색하고 음성 메모를 하고 받아쓰기를 통해 긴 형식의 콘텐츠를 작성할 수 있습니다.

법률 직업

법률 문서와 관련된 많은 작업은 음성 인식 소프트웨어에 잘 어구합니다. 

중요한 클라이언트 회의 중에 음성으로 문자 나 계약을 작성하는 것 외에도 메모를 총알 가리키는 문서로 전사하고 작업 지향 총알 포인트를 강조하는 AI 기반 소프트웨어로 신속하게 수행됩니다. 

예를 들어 AI 기반 노트 작성 플랫폼 더버 (이전에 는 Notiv)라고 합니다. 플랫폼은 전화 또는 화상 회의를 통해 자동으로 회의를 기록하고 행동과 요약으로 전사합니다. 

음성 인식 소프트웨어의 이점은 법률 직계에서 손실되지 않습니다. 인구 조사 전체의 설문 조사에서, 영국에서 설문 조사 법률 기업의 82 %는 음성 인식 기술에 투자 할 계획이라고 말했다. 같은 연구는 음성 인식 기술을 사용하지 않은 법률 전문가가 하루에 2 ~ 4 시간 사이를 입력하는 것으로 나타났습니다.

음성 인식 제한 사항

음성 인식 기술은 지난 10년 동안 상당한 발전을 이루었지만, 그 사용은 여전히 많은 한계를 가지고 있습니다. 예를 들어 배경 잡음, 언어 및 억양 및 기타 문제로 인해 음성 인식이 정확합니다. 

스테파니 라르, CIO 와 기념물 건강의 CMIO로, 헬스케어 IT 뉴스를 말했듯이, 음성 인식시간을 확보하여 환자 의사 경험을 향상시킬 수있는 동안, 임상 교환은 복잡하다. 대부분의 선도적인 음성 기술 소프트웨어는 의사와 환자 사이의 일반적인 치트챗에서 임상 용어를 분리 할 수 없습니다.

특히 의료 및 법률 분야에서 보안 및 개인 정보 보호 문제도 큰 관심사입니다. 예를 들어 클라우드에 저장된 데이터는 중요한 정보를 해커에게 노출시킬 수 있습니다. 또한, 음성 신원 사기는 최근 은행 heist에서 볼 수 있듯이 중요한 문제입니다.

음성 인식을 통합하는 장치 제조업체는 소프트웨어가 높은 정확도, 온에지 기술 및 음성 식별 기능을 제공하여 직장에서의 사용을 발전시키기 위해 안전한 음성 제어를 제공해야 합니다.

결론적으로

미래의 직장은 생산성 향상과 효율적인 의사 소통을 향상시키는 음성 인식 기술을 사용하고 있습니다. 기업들은 이 소프트웨어의 이점을 보고 사용을 늘리고 있으며, 이는 아마도 더 많은 혁신으로 이어질 것입니다. 

그러나 음성 인식으로 일하는 사람들의 안전과 보안이 가장 중요합니다. 그럼에도 불구하고 이 기술은 직원들이 거의 모든 위치에서 의사 소통하고 비즈니스를 수행 할 수 있도록 함으로써 직장에 혁명을 일으킬 수 있습니다. 

비즈니스의 미래는 변화하고 있으며 음성 인식이 앞장서고 있습니다.