자동차의 AI는 더 안전하고 효율적이며 행복한 운전을 위한 솔루션일까요?

자동차 산업에서 AI의 역할

CES 2025에서 인공지능(AI)은 특히 자동차 및 운송 부문에서 중요한 존재감을 드러냈습니다. 기조연설에서 엔비디아의 CEO 젠슨 황은 AI와 첨단 컴퓨팅이 자동차에 대한 생각과 설계 방식을 어떻게 변화시킬지 강조하며 AI의 잠재력을 강조했습니다.

AI 기반 자동차 기술의 유입은 중요한 의문을 제기합니다. 이러한 혁신이 운전자의 안전을 진정으로 향상시키고, 사용자 경험을 간소화하고, 여행 효율성을 최적화할 수 있을까요? 아니면 그저 화려한 속임수에 불과할까요? AI가 운전자와 OEM이 직면한 현재의 과제를 배경 소음에 대한 정확한 음성 인식, 동시 음성, 원하는 소스 음성의 정확한 위치를 달성하여 진정으로 해결할 수 있을까요? 아니면 일부 업계 전문가가 제안하듯이 모든 것이 본질보다 스타일에 치우친 것일까요? 

개인적인 일화

저는 산타크루즈에서 샌프란시스코까지 76마일을 운전하곤 했는데, 2~3시간이 걸렸습니다. 긴 운전은 지치고 피로, 과속 딱지, 길을 잃곤 했습니다. 오늘날 기술은 이 운전에서 제 경험을 개선하지 못했습니다.

내 차의 인포테인먼트 시스템은 음성 내비게이션을 위해 내 iPhone에 연결되지만, 내 차의 어시스턴트(7년 된)는 오래되어서 효과가 없습니다. 내 iPhone의 음성 어시스턴트인 Siri는 종종 내 말을 듣지 못하거나, 오해하거나, 잘못된 결과를 제공하여, 휴대전화를 창 밖으로 던지고 싶을 정도입니다. Siri는 마이크와의 거리와 도로 소음 때문에 내 말을 잘 듣지 못합니다. 언어 모델도 문제가 될 수 있는데, 인포테인먼트 시스템을 수동으로 작동해야 하는데, 이는 안전하지 않습니다. Google Maps는 Siri가 내 방향을 이해할 때 대부분의 경우 내비게이션에 도움이 됩니다.

음성 AI 성능 저하, 이는 고유한 문제가 아니다

저만 그런 게 아닙니다. 자동차의 음성 기술 문제는 오랫동안 연구되고 기록되어 왔습니다. The Autopian 의 최근 기사에서는 이러한 시스템이 종종 느린 응답 시간, 오해된 명령, 제한된 기능으로 어려움을 겪어 기존 제어보다 효율성이 떨어진다고 강조합니다.  

현재 기술에 대한 이런 좌절을 고려하면 CES에서 선보인 AI 혁신이 나와 많은 운전자가 겪는 문제 중 일부를 해결할 수 있을지 궁금해집니다. 아마도요. 

유망한 AI 기반 기술

CES에서 본 AI 기반 기술 중 일부는 환상적이고 산만해 보였습니다. 다른 것들은 도움이 될 수 있는 것처럼 보였습니다. 예를 들어, Bosch의 잘못된 방향 운전자 경고 시스템 이나 피로 관련 사고를 줄이기 위해 운전자 주의를 모니터링하는 Seeing Machines의 운전자 모니터링 기술 등이 있습니다. 또한 BMW의 Panoramic iDrive와 Hyundai Mobis의 Holographic Windshield Display는 운전자에게 정보를 명확하고 안전하게 제공하려고 합니다.  

고속도로 안전 보험 연구소 연구원들은 운전자 안전의 핵심은 시각적 디스플레이 산만함을 제한하는 것이라고 말합니다. 그러나 선임 연구 과학자 이언 리건은 AP 뉴스에 중요한 정보를 시야 내에 유지하는 데 희망이 있다고 말했습니다 . 예를 들어, 방향을 알아보기 위해 인포테인먼트 화면을 아래나 위로 볼 필요가 없습니다. BMW의 UI/UX 개발 책임자 스테판 두라흐는 AP 뉴스에 그렇게 말했습니다. 회사의 Panoramic iDrive 의 목표는 가장 중요한 정보를 차량의 아래쪽 앞유리에 투사하여 산만함을 최소화하는 것이었습니다. 

AI 및 음성 지원의 과제

그러나 여전히 남아 있는 의문은 내비게이션, 엔터테인먼트, 윈드쉴드나 대시보드의 정보 디스플레이, 또는 나를 깨어있게 하는 데 활용되는 AI가 내 음성 비서(휴대폰이나 자동차에 통합된 기능)가 내 요청을 듣고 이해하고 정확하게 응답할 수 있도록 할 수 있을지 여부입니다. 

이 기술을 사용하면 운전 중에 반복해서 말하거나, 소리를 지르거나, 휴대전화를 보거나, 차량 인터페이스를 조작할 필요 없이 운전을 할 수 있습니다. 이런 것들은 운전 중에 위험한 방해가 됩니다.

저와 제 동료들이 CES에서 경험한 바에 따르면, 답은 '아니요'입니다. 

저희 엔지니어 중 한 명이 고급 자동차 브랜드의 인기 있는 음성 비서 데모에 참석했습니다. 데모 중에 비서는 조용한 실내에서 질문에 답하고 개인화된 응답을 했습니다. 하지만 뒷좌석 승객의 말을 이해하지 못했습니다. 배경 소음과 크로스토크가 있었다면 앞좌석 승객의 말을 이해할 수 있었을지 의문입니다. 이 경험은 독특한 것이 아닙니다. 

문제 해결

OEM과 1계층 공급업체는 다양한 환경에서 음성을 이해할 수 있는 고급 AI 기술을 통합하여 자동차 음성 지원의 음성 인식 불량과 부정확한 결과를 해결하는 것을 우선시해야 합니다. 여기에는 배경 소음과 여러 화자가 있는 경우에도 명령을 정확하게 해석하기 위해 음성 인식 시스템의 선명도와 정밀도를 향상시키는 것이 포함됩니다. 

Kardome과 같은 선도적인 AI 기업과 협력하면 OEM이 다양한 객실 위치에서 사용자 음성 입력을 분리하고 이해할 수 있는 강력한 솔루션을 개발하는 데 도움이 될 수 있습니다. 

또한, 이러한 시스템을 지속적으로 개선하고 실제 주행 조건에 맞춰 진화하도록 하기 위해 지속적인 사용자 테스트 및 피드백 루프를 구축해야 합니다. OEM은 신뢰성과 사용자 중심 설계에 집중함으로써 소비자의 전반적인 주행 경험과 안전성을 크게 향상시킬 수 있습니다.

솔루션: 공간 청각 AI 기술

다행히도 언급된 문제를 해결할 방법이 있습니다. 바로 Kardome의 Spatial Hearing AI 기술입니다. 이 혁신적인 음성 AI 솔루션은 앞줄에 앉았든 세 줄 뒤에 앉았든 누군가가 말하는 것을 찾아내고, 분리하고, 이해할 수 있습니다. 올해 CES에서 진행한 차량 내 시연에서 보여준 것처럼 음악과 겹치는 대화 속에서도 이를 수행할 수 있습니다.

증거는 스스로를 말해줍니다. Kardome의 솔루션은 올해 아시아 최대 규모의 자동차 제조업체 중 한 곳에서 수백만 대의 차량에 통합될 예정이며, Kardome의 기능이 없는 다른 평판 있는 회사의 기존 ASR 기술과 결합될 것입니다.

마지막 말씀

자동차 산업이 AI 기반 발전으로 들끓고 있지만, 그 성공은 운전자가 직면한 일상적인 과제를 해결하는 능력에 달려 있습니다. 일부 기술은 안전을 강화하고 운전 경험을 개선하는 데 유망한 것으로 보이지만, 음성 인식 시스템에 대한 지속적인 좌절은 보다 정교한 솔루션의 필요성을 강조합니다. 

Kardome의 Spatial Hearing AI 기술은 획기적인 기술을 제공하며, 화려한 기능을 추가하는 것뿐만 아니라 차량과 상호 작용하는 방식을 근본적으로 변화시킨다는 것을 보여줍니다. AI가 계속 진화함에 따라 기술이 운전 경험을 진정으로 보완하여 더 안전하고 효율적이며, 물론 조금 더 행복하게 만드는 미래가 기대됩니다. 

여기에서 Kardome Mobility에 대한 사례 연구를 다운로드하세요.