음성 기술 혁명을 이끄는 맞춤형 음성 어시스턴트

10년 이상 소비자들은 어떤 형태로든 자신의 삶에 음성 기술을 도입해 왔지만, 음성 AI의 가장 널리 사용되는 것은 디지털 음성 비서와 함께 해왔습니다. 주니퍼 리서치의 새로운 보고서에 따르면 2024년까지 84억 명이 디지털 음성 도우미를 사용할 것으로 예상됩니다. 

기업들이 음성 전략을 갖는 가치를 깨닫고 애플, 아마존, 구글 과 같은 타사 음성 기술 기업과 협력하여 화이트 라벨 디지털 음성 도우미를 개발하기 시작한 것은 시간 문제였습니다. 

사용자 정의 음성 비서는 음성 인터페이스 유용성을 확장하는 중요한 단계입니다.

Adobe Analytics의 2019년 설문 조사에 따르면 400개 이상의 참여 기업 중 91%가 이미 상당한 음성 투자를 하고 있다고 발표했습니다. 94%는 내년에 투자를 늘릴 계획입니다.

브랜드는 음성 기술의놀라운 잠재력을 보고 있으며, 66%는 음성이 전환을 촉진하고 수익을 높이는 데 도움이 될 수 있으며 71%는 사용자 경험을 개선하는 데 도움이 될 수 있다고 강력히 동의합니다.

자동차, 호스피탈리티, 헬스케어, 피트니스에 이르는 다양한 산업이 화이트 라벨 음성 보조 밴드왜건에 뛰어들었습니다. 

기술 회사 인가민은 최근 알렉사의 커스텀 어시스턴트 플랫폼으로 만든 신차 인포테인먼트 시스템을 발표했다. 자동차 회사 피아트는 미래의 차량에 대한 사용자 정의 자동차 음성 도우미를 만들기 위해 플랫폼을 사용하는 최초의이었다. 

브랜드 음성 도우미를 사용하면 회사가 Alexa의 기술을 사용할 필요성을 우회하여 맞춤형 웨이크 단어와 기술을 사용할 수 있습니다. Alexa는 명령을 수행하기 위해 백그라운드에서 실행됩니다.

독점 사용자 정의 음성 도우미

이제 일부 회사에서는 자체 음성 도우미를 개발하기 위해 흰색 라벨을 완전히 건너뛰고 있습니다.

스타트업 음성 회사인 Aiqudo를 인수한펠로톤은 완전히 소유한 맞춤형 디지털 음성 비서 개발에 뛰어들것으로 소문이 난 최신 회사입니다.

펠로톤은 운동을 위한 고정 자전거로, 먼저 Aiqudo의 소프트웨어를 펠로톤의 앱 및 서비스와 통합하는 것을 탐구했습니다. Voicebot에 따르면, 토론은 음성 기술 회사를 완전히 구입하는 펠로톤으로 발전했다. 

펠로톤은 구매를 통해 소비자의 요구에 명시적으로 부합하는 브랜드 음성 비서를 만들 수 있습니다. 또한 회사는 제3자의 개입 없이 수집된 모든 데이터를 소유할 수 있습니다.

사용자 정의 디지털 음성 도우미의 장점

맞춤형 음성 비서의 원동력은 소비자에게 보다 접근성이 높은 브랜드 환경을 조성하는 것입니다. 사용자 지정 음성 도우미를 사용하면 소비자가 번거로운 2 단계 또는 3 단계 음성 명령 프로세스를 건너뛰고 원하는 결과를 얻을 수 있습니다.  

사용자 정의 음성 경험은 소비자와의 통신의 또 다른 수단이며 고객 기반을 유지하는 도구입니다.

사용자 지정 개발 음성 비서의 추가 이점은 사용자 지정 절전 모드 해제 단어, 악센트 및 명령, 브랜드 음성 경험 및 개인화된 고객 서비스에 이르기까지 다양합니다. 이러한 혜택은 브랜드 인지도, 신뢰 및 충성도를 향상시직합니다.

사람들이 음성 인터페이스에 더 익숙해지고 접근성과 편리함을 기대함에 따라 기업은 음성 우선 전략의 필수 를 이해합니다.

화이트 라벨 또는 완전 소유 사용자 지정 도우미?

구글 홈 이나 아마존의 에코 같은 기술 거 대 한 스마트 도우미 장치를 사용 하 여 화이트 라벨 경로 이동 처음부터 사용자 지정 도우미를 구축의 고가의 느린 과정을 건너 뜁니다.

Amazon은 "지능형 도우미를 구축하는 것은 복잡하고 시간이 많이 걸리며 비용이 많이 듭니다. 또한 혁신과 변화의 속도가 가속화되고 있으며, 조수는 항상 개선하고 더 똑똑해지고 있으며 상당한 지속적인 투자가 필요합니다."

하드웨어와 음성 기술을 Amazon에 맡기면 기업은 "고객을 즐겁게 하는 고유한 기능"을 만드는 데 시간을 할애할 수 있다고 회사 측은 말합니다.

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"지능형 도우미를 구축하는 것은 복잡하고 시간이 많이 걸리며 비용이 많이 듭니다." — Amazon

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그러나 빠르고 저렴한 경로를 이용하면 고객 데이터와 기술 거대 기업과의 상호 작용을 궁극적으로 제어할 수 있습니다. 

Alexa 및 Google과 같은 타사 플랫폼과 통합할 때 브랜드 경험과 고객 데이터에 대한 통제력을 상실하면 맞춤, 전액 소유의 브랜드 음성 비서에대한 선호도가 높아짐에 기여했습니다.

사용자 고유의 음성 솔루션을 빌드하는 것이 제어력을 유지하고 기업 가치를 반영하는 브랜드 음성을 개발하는 데 가장 적합한 옵션일 수 있습니다.

헬스케어 산업은 건강 및 데이터 개인 정보 보호 문제가 타사 제공업체의 음성 비서를 사용하는 데 걸림돌이 될 수 있는 방법의 대표적인 예입니다.

건강 위기 및 전염병 도중 헬스케어 납품을 지원하기 위하여 음성 조수를 위한 준비한연구 결과는, 미국에 있는 환자의 민감한 건강 정보를 보호하는 건강 보험 책임 및 책임법, HIPAA, 손해에 관하여 우려를 강조합니다.

완전히 소유하거나 흰색으로 레이블이 지정된 도우미는 궁극적으로 예산, 기능 및 접근성에 따라 달라질 수 있습니다. 일부 기업은 파트너십을 활용할 수 있으며, 다른 회사는 이미 개발된 음성 기술에 투자하여 특정 요구에 맞게 조정할 수 있습니다.

맞춤형 음성 기술 혁명에 동참하는 산업

브랜드 음성 전략, 이점 및 경쟁 우위를 달성하기 위해 회사가 취하는 경로가 무엇이든 간에 음성 기술 혁명의 다음 단계를 위한 연구와 혁신을 촉진했습니다. 다음은 몇 가지 사용 사례입니다.

음성으로 환대 경험 개인화

맞춤형 음성 도우미는 호텔, 레스토랑 및 여행사를 포함한 호스피탈리티 산업, 고객에게 개인화된 서비스를 제공하는 방법 및 브랜드 인지도 및 고객 충성도를 높일 수 있는 방법을 제공합니다. 

맞춤형 음성 솔루션은 솔루션이 정확한 결과를 제공할 때 신뢰를 확립합니다. 디지털 음성 비서가 제공하는 터치리스 상호 작용 경험은 또한 새로운 COVID-19 세계에서 생활하는 추가 안전과 확신을 추가합니다.

식음료 산업은 이미 사용자 지정 음성 도우미를 통합하는 방법을 모색하고 있습니다. 

좋은 예는 2018년부터 Alibaba의 ELE.me 식품 배달 플랫폼에서 음성 주문이 제공된 스타벅스입니다. Alibaba는 파트너십의 일환으로 "Bearista"라는 시그니처가 포함된 스타벅스 브랜드 스피커를 만들었습니다.

알리바바 스마트 스피커인 Tmall Genie를 이용하는 사용자는 인근 스타벅스와 음성 주문을 하고 커피와 음식을 자신의 위치로 배달할 수 있습니다. 

스타벅스 중국의 디지털 벤처 부사장인 몰리 리우(Molly Liu)는 "스타벅스 음성 주문이 진정으로 개인적인 것을 보장하는 데 주력하고 있으며, 고객에게 하루 종일 움직일 때 단일 통합 플랫폼에서 스타벅스와 소통할 수 있는 보다 편리한 순간과 새로운 기회를 제공하기를 기대한다"고 밝혔다. 

Dominoes는 클라우드 기반 통신 플랫폼 시스템인 Vonage와 협력하여 지능형 통화 관리자를만들었습니다. Vonage의 커뮤니케이션 솔루션과 프로그래밍 가능한 음성 용량이 결합되면서 고객 경험을 향상시킵니다. 사용자 정의 음성 솔루션은 미국 고객의 피자 회사의 6,000 프랜차이즈 및 기업 사무실을 연결하여 주문을 추적하고 맞춤형 언어 지원을받습니다.  

호텔 부문에서 사용자 정의 음성 비서 사용의 예는 음성 허브 Volara와 게스트 허브, 웹 기반 예약 및 예약 플랫폼과의 파트너십입니다. Volara가 운영하는 객실 내 Google 네스트 허브 또는 아마존 에코의 음성 비서를 사용하여 음성 기반 요청을 합니다. GuestHub는 음성 요청을 캡처하고, 비즈니스 시스템 내에서 티켓을 만들고, 올바른 주문 처리 부서로 라우팅합니다.

자동차 산업을 이끄는 음성 도우미

자동차 산업은 이미 소비자의 자동차에 디지털 음성 도우미를 통합했지만 산업 부문의 발전은 증가하고 있습니다. 

완벽한 예는 DHL Parcel UK의 최근 발표로, 폭스바겐 및 독일 오토랩스와 협력하여 배달 드라이버를 위한 맞춤형 디지털 음성 도우미를만드는 것입니다. 

운전자는 새로운 배달 주문을 받고, 가장 빠른 경로를 찾고, 주소를 찾고, 운전하고, 소포를 배달하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 전염병은 직원을 줄이면서 배달 횟수를 증가시켰으며, 이는 배달 운전자의 압력을 강화했습니다.  

라스트 마일 어시스턴트(Last Mile Assistant)라고 불리는 사용자 지정 음성 도우미는 복잡한 워크플로우를 단순화하고 적절한 순간에 음성 도우미를 통해 운전자에게 간단한 지침을 출력합니다. 

간소화된 사용자 지정 프로세스는 운전자의 손을 도로에 대고 최적의 작업을 수행하는 데 도움이 됩니다. 

 메르세데스-벤츠 MBUX 인포테인먼트 시스템은 최첨단 음성 사용자 인터페이스로 소비자 시장을 선도하고 있습니다. 메르세데스-벤츠는 운전자들에게 음성만으로 차량의 고유한 기능을 제어할 수 있도록 함으로써 가장 원활한 차량 내 음성 경험을 제공했습니다. 이러한 움직임은 메르세데스-벤츠가 충성도가 가장 높은 세계 10대 자동차 제조사중 가장 높은 것으로 나타났습니다.

음성으로 헬스케어 모니터링

연구원들은 구글 홈과 아마존 에코와 같은 스마트 스피커가 가정에서 의료 문제를 모니터링 할 수 있음을 입증했습니다. 

워싱턴 대학의 연구원들은 인공 지능 (AI)과 스마트 도우미를 사용하여 심장 리듬 부정을 모니터링하는 방법을 개발했습니다. 스마트 스피커 스킬은 스피커에서 들리지 않는 소리를 방으로 전송하고 소리가 스피커로 다시 전송되는 방식에 따라 개별 하트 비트를 식별하고 모니터링 할 수 있습니다.

워싱턴 대학 연구원들은 지능형 장치를 위한 임상검증 소프트웨어를 구축하는 전산 보건 회사인 Sound Life Sciences Inc.와 함께 고뇌 호흡 감지 기술을 상용화할 계획입니다.

위에서 언급한 사례는 음성이 아닌 소리를 감지하여 문제를 경고하는 스마트 스피커의 기능을 포함하지만, 음성 비서 기술을 사용자 지정하여 상태를 모니터링하는 개념은 사용자 지정 음성 비서 및 장치를 만드는 보조 경로입니다. 

의사와 환자 간의 건강 관리를 위해 사용자 정의 음성 도우미를 사용하는 것은 음성 비서에서 음성 인식 기술을 직접 사용하는 것입니다.  

미국 보건국은 의료 서비스 개선을 위해 AI와 음성 인식을 활용할 가능성을 조사하는 연구를 발표했습니다. 

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의료 인력이 컴퓨터 화면과 키보드가 아닌 환자 상호 작용과 치료에 집중하는 데 [음성 인식 기술]의 이점은 분명합니다." — NHS 

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NHS는 헬스케어 산업에 큰 영향을 미칠 상위 10대 디지털 헬스케어 기술 중 음성 인식 및 자연어 처리를 나열합니다.

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"SR (음성 인식) 알고리즘 설계 및 시스템 성능의 최근 발전으로,이 기술은 이제 임상 문서화를위한 귀중한 도구를 제공합니다 - 의료 인력이 컴퓨터 화면과 키보드가 아닌 환자 상호 작용과 치료에 초점을 맞출 수있는 이점은 분명하다." — NHS 

NHS 보고서는 텍스트와 음성 입력을 분석하여 심리 치료에 대한 접근성을 향상시키는 자연어 처리에 의해 활성화 된 음성 인식을 사용하는 정신 건강 심사 챗봇의 아이디어를 자세히 설명합니다. 사용자 정의 음성 지원 챗봇은 환자에게 심사 및 치료에 대한 신속한 액세스를 제공하고 임상의가 개별 환자와 지출해야 하는 횟수를 줄입니다.

음성으로 재무 관리

뱅크 오브 아메리카의 사용자 지정 가상 도우미 에리카는 고객을 위해 금융 거래 및 정보를 보다 쉽게 관리할 수 있도록 합니다.

음성 도우미 앱을 사용하면 음성 명령을 사용하여 트랜잭션을 검색하고, 계정 잔액을 보고, 주식 견적 등을 조회할 수 있습니다.

BofA에 따르면 최신 인공 지능, 예측 분석 및 자연어 처리를 사용하여 가상 도우미는 첫 해에 7백만 명의 사용자로부터 5천만 건의 고객 요청을충족시켰습니다.

" ... 우리는 고객 경험을 혁신하고 그들이 최고의 금융 생활을 할 수 있도록 에리카의 잠재력을 최대한 발휘하기 시작했습니다." 뱅크 오브 아메리카의 고급 솔루션 및 디지털 뱅킹 책임자인 David Tyrie

요약에서

맞춤형 음성 비서를 제공하고자 하는 욕구는 핸즈프리 편의성과 즉각적인 액세스가 소비자가 기대하는 것이 될 미래를 바라보는 브랜드에게 가치 있는 목표입니다.

브랜드 나 회사가 브랜드 음성 경험을 개발하는 방법, 흰색 라벨 또는 소유, 전반적인 목표는 원활하고 효율적으로 매력적인 음성 경험을 제공하는 것입니다 때 중요하지 않을 수 있습니다.

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